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Workflow · Proprietario

SLATE �

SLATE è il sistema di produzione video AI proprietario di MaiDreamsLab, organizzato in 5 fasi — Script, Layout, Assets, Timing, Export — pensato per portare disciplina di set sui modelli generativi.

SLATE nasce da un problema concreto: centinaia di immagini AI sparse, prompt persi, nessuna continuità visiva. È stato sviluppato da Gianni Spezzano integrando 15 anni di filiera cinematografica (Gomorra, Pesci Piccoli/The Jackal, cortometraggi premiati) con le tecnologie generative del 2024-2026.

A differenza dei workflow AI generici che procedono per prompt scollegati, SLATE traccia ogni shot con un ID univoco, lega gli asset visivi a reference image bloccate (personaggi, location, prop) e visualizza la timeline pre-assembly prima della generazione massiva. Il risultato è una produzione AI ripetibile, brand-safe e finishable.

SLATE è sia una metodologia (le 5 fasi pubbliche descritte qui sotto) sia un tool desktop standalone — Python + SQLite, zero cloud, generazione via API personali. La metodologia è pubblica; il tool è proprietario di MaiDreamsLab e disponibile per consulting con production company, agenzie e team enterprise.

~60% in meno di tempo di produzione su un campione di progetti 2025-2026.

Su Theter Spec Spot e Il Fabbricante di Mondi il workflow ha compresso fasi che in tradizionale richiederebbero settimane. Vedi il calcolo completo →

SLATE — interfaccia del tool desktop proprietario di MaiDreamsLab: Script, Layout, Assets, Timing, Export

SLATE — tool desktop standalone · Python + SQLite · zero cloud

Le 5 fasi

Una fase, un deliverable, un gate di approvazione.

Ogni fase ha output tangibili. Il cliente vede l'avanzamento in modo strutturato, non riceve una "sorpresa" alla fine del progetto.

S

Fase

Script

Dalla sceneggiatura al breakdown tecnico in automatico

La fase Script converte una sceneggiatura tradizionale in un breakdown tecnico shot-by-shot. Lo Script Converter (componente core di SLATE) estrae automaticamente scene, beat, dialoghi e li mappa su una struttura di shot con metadati: lens, lighting mood, durata target, riferimento di taglio.

Deliverable

  • → Sceneggiatura strutturata importata in SLATE
  • → Breakdown shot-by-shot con metadati tecnici
  • → Brief automatico per ogni shot pronto per la generazione
L

Fase

Layout

Generazione shot-by-shot con context

In Layout ogni frame viene generato in modo isolato ma con piena consapevolezza del suo posto nella sequenza. Ogni immagine è linkata al suo shot ID e alla posizione in scena: niente prompt scollegati, niente "librerie di asset" disordinate.

Deliverable

  • → Generazione AI shot-by-shot con shot ID e posizione
  • → Tracciamento dei prompt usati per ogni shot
  • → Prima passata visiva pronta per la review
A

Fase

Assets

Consistency di personaggio, location e prop

Assets è la libreria che codifica gli elementi ricorrenti del progetto: il volto del protagonista, la location chiave, il prop simbolico. Definiti una volta come reference immagine, vengono richiamati automaticamente in ogni generazione successiva. Niente più drift visivo da uno shot all'altro.

Deliverable

  • → Libreria asset con reference image lockate
  • → Riferimenti automatici applicati a tutte le generazioni
  • → Consistency cross-shot e cross-episode
T

Fase

Timing

Pre-assembly visivo con timeline e filmstrip

Timing è la timeline pre-assembly: una visualizzazione a filmstrip orizzontale che mostra tutti gli shot in sequenza, con la loro durata target. Permette di vedere il ritmo, le continuità, i buchi prima che esista un singolo frame di girato. È il momento in cui si corregge la regia.

Deliverable

  • → Timeline orizzontale con tutti gli shot in sequenza
  • → Analisi di ritmo, continuità, gap narrativi
  • → Approvazione del cut visivo prima della post
E

Fase

Export

Pacchetti organizzati pronti per la post

Export chiude il loop: pacchetti ZIP organizzati per shot ID, con i prompt di motion pronti, ready per essere passati alle piattaforme di generazione video (Veo, Kling, Luma, Runway). Direct API integration su tool con API attive (Gemini); export manuale ben strutturato per gli altri.

Deliverable

  • → Pacchetti ZIP per shot ID
  • → Motion prompt inclusi e pronti
  • → Direct API integration o export per piattaforme

Capabilities chiave

Tre cose che cambiano il modo in cui produciamo.

Consistency System

Personaggi, location, prop definiti una volta con reference image e applicati automaticamente a ogni generazione successiva. Niente più visual drift.

Pro-Level Prompts

Camera body, lens, aperture, lighting, blocking, color palette, style reference — costruiti già a livello di script breakdown, non improvvisati shot-by-shot.

Zero Cloud

Desktop standalone. Python + SQLite, nessun server remoto. La generazione passa attraverso le tue API personali. Pieno controllo su dati e licenze.

Confronto

SLATE vs filiera tradizionale vs AI "fai da te"

Sintesi su uno spot pubblicitario tipo di 30 secondi per brand mid-market. I dati "Tradizionale" sono stime di settore (Adweek, Ad Age industry benchmarks); i dati "SLATE" sono medie reali dei nostri progetti pubblici.

Spot pubblicitario 30s — confronto produzione tipica
  Tradizionale SLATE AI generico
Tempi totali 5–6 settimane5–7 giorni2–4 settimane
Pre-produzione 10–14 giorni2 giorni0–1 giorni
Tracciabilità prompt e asset n/aSì (shot ID + reference)No
Costo medio €15.000–€60.000€2.000–€4.500€500–€2.000
Output broadcast-ready SìSìRaramente
Direzione professionale SìSì (Gianni Spezzano)No
Coerenza di brand garantita SìSì (Assets lockati)No
Diritti commerciali inclusi DipendeUnlimited inclusiVariabili per modello

Calcolo dettagliato dei tempi nella pagina di proof.

Applicazioni

Dove abbiamo applicato SLATE.

Ogni progetto ha stressato una fase diversa: mockumentary narrative su Il Fabbricante di Mondi, character consistency su Vito Mellusso, compressione tempi su Theter Spot.

Vito Mellusso — serie AI — Vito Mellusso
Original SeriesBrand Character
2025

Serie originale AI-powered di stand-up comedy. Un personaggio costruito da zero con HeyGen per il lip-sync, Veo 3.1 per le ambientazioni e finishing in DaVinci. Esperimento di brand-character ricorrente che dimostra come l'AI possa sostenere una serie comica con identità visiva coerente cross-episode.

Theter — spec commercial AI — Theter
AI CommercialSpec Work
2025

Spec commercial prodotto come candidatura professionale: un esercizio di brevità, mood e direzione cinematografica nell'ambito di un brief commerciale. Caso d'uso da manuale di come il workflow SLATE comprime una commercial concept-to-master in tempi che la filiera tradizionale richiederebbe in settimane.

FAQ SLATE

SLATE in sei domande.

Cosa significa l'acronimo SLATE?

SLATE sono le 5 fasi del sistema di produzione video AI proprietario di MaiDreamsLab: Script (sceneggiatura → breakdown shot-by-shot), Layout (generazione AI con context), Assets (consistency personaggio/location/prop), Timing (timeline pre-assembly), Export (pacchetti ZIP organizzati pronti per le piattaforme video).

SLATE è solo una metodologia o anche un tool?

Entrambi. SLATE è prima di tutto una metodologia di produzione (le 5 fasi sopra), ma è supportata da un tool desktop standalone — Python + SQLite, zero cloud — che codifica le fasi in workflow tecnico. La metodologia è pubblica; il tool è proprietario di MaiDreamsLab ed è disponibile in consulting per production company, agenzie e team enterprise.

In cosa SLATE differisce da un workflow AI generico?

Un workflow AI generico lancia prompt scollegati e accumula "centinaia di immagini sparse" — citazione dalla nostra esperienza prima di SLATE. Il sistema risolve tre problemi: prompt persi, asset incoerenti, nessuna continuità visiva. SLATE traccia ogni shot con un ID, lega ogni asset alla sua reference, e visualizza la timeline prima della generazione massiva.

Quali tool SLATE integra direttamente?

SLATE supporta API personali via integrazione modulare. Google Gemini è già integrato attivamente per la generazione immagine. L'architettura è espandibile: ogni piattaforma con API esposta (Veo, Kling, Luma, Runway, ecc.) può essere aggiunta come connettore. Per i tool senza API attiva, l'Export produce pacchetti pronti all'upload manuale.

Posso usare SLATE per produzioni non commerciali?

Sì. SLATE è agnostico rispetto al tipo di output: lo usiamo per cortometraggi narrativi (Il Fabbricante di Mondi), serie originali AI (Vito Mellusso), spec commercial (Theter) e per progetti R&D interni. La differenza sta nella configurazione: per progetti narrativi la fase Assets si estende per gestire character consistency più lunga, per commercial la fase Timing è più aggressiva.

I risparmi di tempo dichiarati sono verificabili?

Sì. La pagina /produzione-video-ai/come-calcoliamo-i-tempi/ pubblica il confronto fase-per-fase tra timeline tradizionale (con fonti di settore) e timeline SLATE (con dati reali dei nostri case study). Il delta indicativo del 60% è la media osservata sui progetti pubblici; il valore esatto varia per progetto.

Trasparenza

Come calcoliamo il 60% di risparmio

Ogni claim quantitativo che pubblichiamo ha una pagina di proof linkata. Trovi: timeline fase-per-fase di una produzione tradizionale (con fonti), timeline reale dei nostri progetti pubblici, disclaimer.

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